알고리즘15 LeetCode Weekly Contest 272 주말에 딱히 할 것도 없고 해서 이것저것 찾아보다가 릿코드에서 매주 진행하는 알고리즘 문제풀이 콘테스트가 눈에 띄었다. 내가 봤을 때가 콘테스트 시작 15분전이라 부랴부랴 참가 접수해서 참여했다 ㅎㅎ 이번 주는 특이하게 아마존 페이에 인터뷰 기회가 있는 콘테스트였던 것 같다! 뭐 나는 심심풀이로 참여한 거니까 그냥저냥 풀었는데 처음에는 저기 순위권에 있는 괴수들은 뭐하는 사람들인지 궁금했는데 아무래도 릿코드에 있는 문제들을 기반으로 출제돼서 저게 가능한 모양이다. 등수는 문제를 맞춰서 얻은 점수, 맞춘 시간 순으로 우선순위를 부여하는 것 같다. 풀다 보니 승부욕이 생겨서 나름 열심히 했는데 4번을 못 풀었다 ㅠ ㅠ 아이디어가 떠오르지 않아서 30분 정도 남았지만 그냥 포기했다 (배고파서 끈건 비밀..) .. 2021. 12. 19. LeetCode(릿코드) - Merge Two Sorted Lists 두 개의 정렬된 LinkedList를 하나의 정렬된 List로 병합하는 문제입니다. 예시는 아래와 같습니다. Point 1. 문제에서 주어진 ListNode 클래스를 사용하여 풀이해야 한다. 2. LinkedList의 특징과 Java 주소값 참조 개념에 대해 이해하고 있어야 한다. 처음엔 쉬운 문제라고 생각했는데 거의 1시간이 걸렸다. 자료구조를 제대로 이해하고 있다고 착각하고 있었다는 것을 깨닫게 해준 문제.. /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int.. 2021. 12. 6. LeetCode(릿코드) - Valid Parentheses 3가지 형태의 괄호로 이루어진 문자열이 input으로 주어질 때, 해당 괄호가 유효한지 검증하는 문제입니다. Point 1. Open bracket이 주어진 이후에는 반드시 같은 형태의 닫는 괄호가 나와야 한다. 2. Open bracket이 모두 닫히지 않은 형태도 고려해줘야 한다. class Solution { public boolean isValid(String s) { boolean answer = true; Stack stack = new Stack(); int idx = 0; while(answer && idx 2021. 12. 5. LeetCode(릿코드) - Longest Common Prefix 문자열 배열을 input으로 주어질 때, 배열의 모든 원소에 적용될 수 있는 '공통 접두사'를 찾는 문제입니다. 복잡한 아이디어가 필요한 문제는 아닌 것 같습니다. Point 1. 접두사란, 접사(接辭)의 하나로 어떤 낱말 앞에 붙어서 의미를 첨가하여 한 다른 낱말을 이루는 말. 정의에 따라 반드시 0번 인덱스부터 시작해야한다. class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); int minLeng = 201; for(String str : strs) { minLeng = Math.min(minLeng, str.length()); } for(int i=0 ; i 2021. 12. 5. LeetCode(릿코드) - Two Sum 정수 배열 nums와 정수 target이 input으로 주어질 때, nums안의 2개 element 합이 target과 같은 element의 index를 구하는 문제입니다. 예시는 다음과 같습니다. Point 1. 문제의 답은 오직 한 가지 쌍이며, 같은 element를 두 번 사용하지 않는다. 나는 단순하게 풀이를 했다. Flow 1) 주어진 배열 nums를 정렬한 sortArr에서 합이 target이 되는 element를 탐색 Flow 2) 해당 element의 index를 탐색 class Solution { public static int INF = 987654321; public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] answer = new int[]{IN.. 2021. 12. 4. LeetCode(릿코드) - Roman to Integer 로마 숫자가 Input으로 들어오면 이를 10진수로 변환하는 프로그램을 작성하는 문제입니다. 예시는 다음과 같습니다. Point 1. Subtraction은 IV, XC, CD 등의 형태만을 가진다.(IIV, CCM 같은 형태는 없음) 2. 로마 숫자는 내림차순으로 작성되므로 Input 문자열의 가장 뒷부분부터 체크하면 수월하다. import java.util.*; class Solution { public int romanToInt(String s) { Map roman = new HashMap(); roman.put('I', 1); roman.put('V', 5); roman.put('X', 10); roman.put('L', 50); roman.put('C', 100); roman.put('D', .. 2021. 12. 3. 2021 카카오 인턴십 - 거리두기 확인하기 문제 해석 해당 문제는 탐색 문제입니다. 문제에서 주어진 제한사항에 따르면 대기실은 항상 5개라고 친절히 알려줍니다. BFS, DFS 둘 다 풀이가 가능하지만 BFS가 조금 더 정답에 가까운 알고리즘인 것 같습니다. "벽"이라는 개념만 체크하면 쉽게 풀 수 있습니다. 풀이 최초에는 "벽" 개념을 망각하고 풀이를 시작해서 코드가 다소 복잡해졌습니다.. 풀이는 단순합니다. 각 대기실의 모든 응시자 P마다 거리가 2인 지점들을 모두 탐색하고 맨해튼 거리가 2 이상인 응시자가 있다면 바로 0을 반환해줍니다. 코드 import java.util.*; class Solution { public static int[] dr = {-1, 0, 1, 0}; public static int[] dc = {0, 1, 0, .. 2021. 8. 27. 2018 카카오 블라인드 채용 - [1차] 셔틀버스 문제 해석 해당 문제는 구현 문제입니다. 문제에서 주어진 힌트와 제한사항을 바탕으로 아래와 같이 발생 가능한 상황을 시간 순서대로 분류했습니다. 버스 운행시간 이전(~09:00) 탑승대기 크루의 수 >= 최대 운행 가능한 사람 수 버스 운행 시작 이후(09:00~) 버스가 모두 돌기 전에 탑승 대기 크루의 수 >= 최대 운행 가능한 사람 수 버스 운행이 종료된 시점에 탑승 대기 크루의 수 == 최대 운행 가능한 사람 수 버스 운행이 종료된 시점에 탑승대기 크루의 수 < 최대 운행 가능한 사람 수 풀이 최초에 문제에 대한 명확한 정의를 하지 않고 코드부터 작성했을 때 2시간이 걸려도 풀지 못했는데 정의를 완벽히 마치고 풀이에 들어 갔을 때는 30분 만에 해결이 됐습니다. 구현 문제에서는 문제에 대한 "명확.. 2021. 8. 16. Codility Lesson4 MaxCounters 문제는 다음과 같습니다. You are given N counters, initially set to 0, and you have two possible operations on them: increase(X) − counter X is increased by 1, max counter − all counters are set to the maximum value of any counter. A non-empty array A of M integers is given. This array represents consecutive operations: if A[K] = X, such that 1 ≤ X ≤ N, then operation K is increase(X), if A[K] = N + 1 then.. 2021. 7. 17. 백준 3954 Brainf**k 인터프리터 문제 해석 출력이 Terminates이거나 Loops x y 이기 때문에 입력의 마지막인 프로그램 입력 부분은 무시해도 무관 [ ]이 do-while 반복문과 같이 동작함 50,000,000 5천만 번 이상 실행 시 종료되지 않는다면 무한루프 판정 구현이 어려운 문제는 아니었지만 골드 1 레벨인 이유는 "무한루프" 일 때 해당 구간을 정확히 구하는 마지막 처리가 까다로운 이유인 것 같다. ( 나도 이 부분에서 매우 오랜 시간 고민했다 ) 풀이 기본적으로 탐색 시간을 최소화시키기 위해 한 쌍인 각 괄호의 위치를 pos배열에 저장하였다. 마지막 무한루프 위치 처리에 대해서 다양한 생각을 해보았지만 실패했다. 무한루프 판정 시 실행 중인 루프를 포함한 가장 바깥의 루프 ==> + [ - [ ] + + ] 같은.. 2021. 2. 3. 탐색 알고리즘 - DFS(깊이 우선 탐색) DFS는 Depth First Search의 줄임말로 BFS의 반대 개념이라고 생각하면 된다 (BFS 설명) Tree, Graph에서 한 개 가지의 leaf node까지 탐색하고 다시 돌아가 다른 가지를 탐색하는 방식이다. 대표적으로 백트래킹 기법에 사용된다 아래 Tree 구조에서의 탐색을 예로 들면 root node(최상단의 node)부터 시작하여 가장 좌측의 가지를 끝까지 탐색하고(3번 노드까지) 돌아온 후 중앙의 가지를 동일한 방식으로 탐색한다 구현 방식에는 주로 재귀 호출이 사용되고 스택 자료구조를 사용할 수 도 있다 재귀 호출을 활용한 구현은 node를 하나씩 지나갈 때마다 새로운 DFS를 다시 시작하는 것이고 스택을 활용한 구현은 현재 위치 node와 연결된 node를 stack에 넣고 진행하.. 2020. 11. 8. 탐색 알고리즘 - BFS(넓이 우선 탐색) 다양한 탐색 알고리즘 중 하나인 BFS를 알아보자 BFS는 Breadth First Search의 줄임말로 DFS의 반대 개념이라고 생각하면 된다 (DFS 설명) 아래 트리구조를 보자 DFS가 root node(최상단의 node)부터 시작하여 좌측 끝 3번 노드까지 탐색하고 중앙 4번 노드를 탐색한다반면 BFS는 root node에 바로 맞닿아있는 2,3,4번 노드를 순차적으로 탐색한다 탐색 순서를 알아봤으니 BFS 구현의 특징을 살펴보자 1. 자료구조 Queue를 사용한다 -> 1번 node와 맞닿아있는 2,3,4번 노드를 모두 큐에 넣은 후 큐에서 2번 노드를 뽑고 2번의 자식 노드들을 큐에 담는다 이런 간단한 로직을 반복하면 된다. 2. 재귀문을 사용할 필요 없이 반복문 하나로 탐색이 가능하다. w.. 2020. 9. 15. 이전 1 2 다음
